বিশ্বের পক্ষে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ভুলভাবে ব্যবহার করার কোনো সুযোগ নেই

ক্রিস্টালিনা জর্জিভা।এআই এখন বাস্তব এবং এটি ইতোমধ্যেই বিশ্ব অর্থনীতিতে এক গভীর প্রভাব ফেলছে।

এআই-তে এমন পরিমাণে বিনিয়োগ আসছে যা সম্ভবত রেলপথ, বিদ্যুৎ গ্রিড এবং ইন্টারনেট নির্মাণে ব্যয় হওয়া বিপুল পরিমাণ অর্থকেও ছাড়িয়ে যাবে। স্বল্প মেয়াদে, এআই-এর এই জোয়ার একটি ইতিবাচক চাহিদা-জনিত ধাক্কা যা প্রবৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করছে, বিশেষ করে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং হার্ডওয়্যার সরবরাহকারী এশীয় দেশগুলোতে। তবে সব দেশ এই জোয়ারে গা ভাসাতে পারছে না, এবং এর ব্যাপক ব্যবহার না হলে অনেকেই পিছিয়ে পড়তে পারে।

যদিও এই চাহিদা-জনিত ধাক্কাটি এখনই ঘটছে, আসল সম্ভাবনা নিহিত রয়েছে ভবিষ্যতে: একটি ইতিবাচক সরবরাহ-জনিত ধাক্কার সম্ভাবনা, যা উৎপাদনশীলতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে বাড়িয়ে তুলতে এবং বৈশ্বিক প্রবৃদ্ধিকে ত্বরান্বিত করতে পারে। এর পরিমাণ কতটা হবে তা অনুমান করা কঠিন, তবে আগামী দশকে এই প্রবৃদ্ধি বার্ষিক প্রায় অর্ধ শতাংশ পয়েন্টের মতো হতে পারে। উৎপাদনশীলতার এই উন্নতি বাস্তবে রূপ নিতে সময় লাগতে পারে—প্রযুক্তিগত রূপান্তর খুব কমই রাতারাতি ঘটে। এআই-এর সুবিধাগুলো কাজে লাগাতে হলে, ব্যবসা প্রতিষ্ঠানগুলোকে তাদের প্রোডাক্ট লাইন, প্রক্রিয়া এবং কর্মপ্রবাহ নিয়ে নতুন করে ভাবতে হবে, সেগুলোকে নতুনভাবে উদ্ভাবন করতে হবে এবং নতুন করে সাজাতে হবে। কর্মচারী এবং গ্রাহকদের অবশ্যই নতুন মডেলগুলো ব্যবহারের সেরা উপায় খুঁজে বের করতে হবে। ইন্টারনেটের সুবিধাগুলো শুধু একটি হোম পেজ দেখানোর ক্ষমতা দিয়ে আসেনি। আসল লাভ এসেছিল নতুন ব্যবসায়িক মডেলের আবির্ভাব এবং কানেক্টিভিটির মাধ্যমে সম্ভব হওয়া ক্রমবর্ধমান উন্নতির মধ্য দিয়ে। এবার, এই উত্থানের একটি বড় অংশ চালিত হচ্ছে ডেটা সেন্টারের মতো এআই পরিকাঠামোতে ব্যাপক বিনিয়োগের মাধ্যমে, যেখানে হাইপারস্কেলাররা এই প্রতিযোগিতায় নেতৃত্ব দিচ্ছে। যদিও এই বড় কোম্পানিগুলোর লাভজনক মূল ব্যবসা রয়েছে, তারা অর্থায়নের জন্য ক্রমবর্ধমানভাবে ঋণ বাজারের দিকে ঝুঁকছে। শুধু গত দুই বছরেই, বিনিয়োগ-যোগ্য বন্ড ইস্যু করার ক্ষেত্রে তাদের অংশ দশগুণেরও বেশি বেড়েছে—১ শতাংশেরও কম থেকে ১০ শতাংশে পৌঁছেছে এবং তা বেড়েই চলেছে। এটি এমন একটি শিল্পে ঘটছে যা অত্যন্ত কেন্দ্রীভূত এবং যেখানে লেনদেন প্রায়শই চক্রাকার হয়, যেখানে হাইপারস্কেলাররা অত্যাধুনিক মডেলের ল্যাবগুলোতে বিনিয়োগ করে, যা আবার সেই একই সংস্থাগুলো থেকে ডেটা ক্যাপাসিটি কিনে নেয়। ঝুঁকিটি হলো, উৎপাদনশীলতার উন্নতির চেয়ে প্রত্যাশা দ্রুত এগিয়ে যেতে পারে, যা স্বল্পমেয়াদী হতাশার ক্ষেত্র তৈরি করবে। আমারা’র সূত্র অনুসারে, আমরা স্বল্প মেয়াদে একটি নতুন প্রযুক্তির প্রভাবকে অতিমূল্যায়ন করি এবং দীর্ঘ মেয়াদে এর প্রভাবকে অবমূল্যায়ন করি। এর সাথে যুক্ত হয়েছে ক্রমবর্ধমান শক্তিশালী মডেলগুলোর মানুষের নিয়ন্ত্রণের বাইরে চলে যাওয়া বা সাইবার নিরাপত্তাকে দুর্বল করে দেওয়ার উদ্বেগ। কোনো এক পর্যায়ে, ঝুঁকিগুলো একত্রিত হয়ে সামষ্টিক অর্থনৈতিক এবং আর্থিক স্থিতিশীলতার জন্য চ্যালেঞ্জ তৈরি করতে পারে। এর পরিণতি কেমন হতে পারে? এআই ডেভেলপারদের রাজস্ব বা আয়ে বড় ধরনের হতাশাজনক ফলাফল ভবিষ্যতের লাভজনকতার প্রত্যাশাকে ক্ষুণ্ণ করতে পারে, যা শেয়ারের দামে আঘাত হানবে। অত্যাধুনিক মডেল বা সাইবার আক্রমণ সম্পর্কিত উদ্বেগজনক ঘটনাগুলো আস্থায় আঘাত হানতে পারে এবং আর্থিক স্থিতিশীলতার ঝুঁকি বাড়াতে পারে। একটি গুরুতর পরিস্থিতিতে, আমরা একটি বাজার সংশোধন দেখতে পারি যা উচ্চ লিভারেজযুক্ত এবং চক্রাকার এআই ইকোসিস্টেম জুড়ে ছড়িয়ে পড়বে। এআই সম্পদের বিশাল আন্তঃসীমান্ত হোল্ডিংয়ের কারণে, এই ক্ষতি বিশ্বজুড়ে ছড়িয়ে পড়তে পারে। চাকরির বাজারেও এর প্রভাব সুদূরপ্রসারী হতে পারে। আমাদের গবেষণা অনুসারে, বিশ্বব্যাপী প্রায় ৪০ শতাংশ চাকরি এআই-এর সংস্পর্শে রয়েছে। উন্নত অর্থনীতিতে এই সংস্পর্শ প্রায় ৬০ শতাংশে পৌঁছায়। এই প্রভাবের পরিসরগুলোর মধ্যে, কিছু চাকরির পরিধি সম্ভবত বাড়বে, আবার অন্যগুলো এই প্রযুক্তির দ্বারা প্রতিস্থাপিত হতে পারে। কর্মসংস্থানের উপর এর প্রভাব সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করার সময় এখনও আসেনি—এখন পর্যন্ত চাকরির বাজারে এর কোনো স্পষ্ট প্রভাব দেখা যায়নি, কিন্তু কাজের ধরন বদলে যাচ্ছে, এবং এই পরিবর্তন আরও ত্বরান্বিত হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে। এবং এরপর রয়েছে সাইবার নিরাপত্তার ঝুঁকি। অর্থব্যবস্থা যত বেশি ডিজিটাল এবং আন্তঃসংযুক্ত হচ্ছে, সাইবার বিঘ্নগুলো তত বেশি পদ্ধতিগত ঝুঁকির উৎস হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) দুর্বলতা আবিষ্কার, তার অপব্যবহার এবং আক্রমণকে ত্বরান্বিত করে পরিস্থিতিকে আরও জরুরি করে তোলে, এবং আক্রমণ-প্রতিরক্ষা চক্রকে যন্ত্রের গতিতে সংকুচিত করে। অর্থপ্রদান, লেনদেন বা আমানতের ওপর প্রভাব ফেলে এমন একটি বড় ধরনের আক্রমণ তাৎক্ষণিক ক্ষতির কারণ হতে পারে এবং আস্থাকে ক্ষুণ্ণ করতে পারে। যদি কোনো কার্যক্রমগত বিঘ্ন আর্থিক খাতের বাইরের কোনো গুরুত্বপূর্ণ কেন্দ্রে আঘাত হানে—উদাহরণস্বরূপ, গুরুত্বপূর্ণ অবকাঠামোকে প্রভাবিত করে—তবে তা দ্রুত একটি বৃহত্তর আস্থার সংকটে পরিণত হতে পারে। আমাদের অবশ্যই এই ঝুঁকিগুলোর মোকাবিলা এবং তা প্রশমিত করার জন্য প্রস্তুত থাকতে হবে। আমাদের এমন পরিস্থিতিও এড়াতে হবে যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুফল কেবল মুষ্টিমেয় কিছু সুবিধাভোগীই ভোগ করে। এটি ব্যক্তি এবং দেশ উভয়ের ক্ষেত্রেই প্রযোজ্য। প্রকৃতপক্ষে, উন্নত অর্থনীতির দেশগুলোতে প্রবৃদ্ধির হার নিম্ন-আয়ের দেশগুলোর তুলনায় দ্বিগুণেরও বেশি হতে পারে, যা প্রবেশাধিকার, প্রস্তুতি এবং গ্রহণের ক্ষেত্রে বিদ্যমান ব্যবধানকে প্রতিফলিত করে।

দেশগুলোর এমন নীতি প্রয়োজন যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) অনন্য বৈশিষ্ট্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি হবে, কিন্তু এর অনিশ্চিত গতিপথ এবং দ্রুত পরিবর্তনশীল গতির সাথে তাল মিলিয়ে চলার মতো যথেষ্ট নমনীয়ও হবে। এখানে তিনটি মূল নীতি তুলে ধরা হলো যা পথ দেখাতে পারে। যেকোনো আকস্মিক সংকটের মতোই, স্থিতিশীলতা বজায় রাখাই অগ্রাধিকার হওয়া উচিত। সুখবর হলো, নিয়ন্ত্রক ও তত্ত্বাবধায়কদের একেবারে গোড়া থেকে শুরু করার প্রয়োজন নেই। মূলধন ও কেন্দ্রীভূতকরণের শর্তসহ বিদ্যমান বিভিন্ন ব্যবস্থা আর্থিক ব্যবস্থায় ঝুঁকির বিস্তারকে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে। সাধারণভাবে বলতে গেলে, এআই ইকোসিস্টেমের অর্থায়নে ব্যাপকতর অংশগ্রহণকে উৎসাহিত করাই লক্ষ্য হওয়া উচিত। দেশগুলোর উচিত সাইবার ঝুঁকির বিরুদ্ধে প্রতিরক্ষা ব্যবস্থা জোরদার করা, যেমন ব্যাংকগুলোর স্থিতিস্থাপকতা পরীক্ষার মাধ্যমে। নিয়ন্ত্রকরা এই বিষয়গুলোতে আন্তর্জাতিক সমন্বয় বাড়িয়েছেন—যা অব্যাহত থাকা উচিত।

তথ্যসূত্র: তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি বিভাগ