কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি বুদ্ধিমত্তার বিস্ফোরণ ঘটাতে পারে

এআই ইতিমধ্যেই এআই তৈরির জন্য ব্যবহৃত হচ্ছে। ২২ জন গবেষকের একটি দল এখন প্রশ্ন তুলেছে, এই প্রক্রিয়াটি যদি আরও দ্রুত হতে থাকে তাহলে কী হবে।

তাদের নতুন ওয়ার্কিং পেপারটি এই পরিস্থিতিকে “ইন্টেলিজেন্স এক্সপ্লোশন” বা “বুদ্ধিমত্তার বিস্ফোরণ” বলে অভিহিত করেছে। একটি চক্রের কথা কল্পনা করুন। এআই আরও উন্নত এআই তৈরি করতে সাহায্য করে, সেটি তার পরেরটি তৈরি করতে সাহায্য করে, এবং প্রতিটি পর্যায় আগেরটির চেয়ে কিছুটা দ্রুত সম্পন্ন হয়। লেখকদের মতে, যদি এই চক্রটি যথেষ্ট সংকুচিত হয়, তবে এআই-এর বছরের পর বছরের অগ্রগতি কয়েক মাস বা তারও কম সময়ের মধ্যে সম্পন্ন হতে পারে।

ইন্টেলিজেন্স এক্সপ্লোশন হলো এমন একটি পরিস্থিতি যেখানে এআই গবেষণায় এতটাই দক্ষ হয়ে ওঠে যে এটি নিজেকেই উন্নত করতে পারে, এবং উন্নতির প্রতিটি পর্যায় আগেরটির চেয়ে দ্রুত সম্পন্ন হয়। তবে, তারা এ বিষয়ে সতর্ক। এটি কোনো পূর্বাভাস নয়, এবং গবেষণাপত্রটিতে এর কোনো সম্ভাব্যতা উল্লেখ করা হয়নি। এতে যা বলা হয়েছে তা হলো, প্রমাণাদি ইঙ্গিত দেয় যে এটি ঘটতে পারে, এবং আগামী কয়েক বছরের মধ্যে এআই বেশিরভাগ গবেষণার কাজ দখল করে নেওয়ার পথে রয়েছে। গবেষণাপত্রটিতে বাংলাদেশের কথা উল্লেখ করা হয়নি, কিন্তু গতিই এখানে মূল বিষয় হবে, বিশেষ করে এমন একটি দেশে যা এখনও তার কর্মশক্তি এবং ডিজিটাল অর্থনীতি গড়ে তুলছে। পোশাক শিল্পই হলো সবচেয়ে উপযুক্ত ক্ষেত্র। সরকারের নিজস্ব খসড়া এআই নীতিতে এই খাতের কর্মীর সংখ্যা ৪০ লাখের বেশি বলে উল্লেখ করা হয়েছে। অটোমেশন বা স্বয়ংক্রিয়করণ বহু বছর ধরে এই খাতকে চিন্তিত করে রেখেছে। এটুআই (a2i) এবং আইএলও (ILO)-র ২০১৮ সালের একটি সমীক্ষায় অনুমান করা হয়েছিল যে ২০৪১ সালের মধ্যে পোশাক শিল্পে প্রায় ২৭ লাখ চাকরি চলে যেতে পারে, এবং সেন্টার ফর পলিসি ডায়ালগ-এর একটি নতুন সমীক্ষায় বলা হয়েছে এই সংখ্যা ১২.২ লাখ পর্যন্ত হতে পারে। কোনো সমীক্ষাতেই ধরে নেওয়া হয়নি যে এআই হঠাৎ করে আরও দ্রুতগতিসম্পন্ন হয়ে উঠবে। বাংলাদেশের পোশাক শিল্পে প্রায় ৪০ লাখ মানুষ কাজ করেন। মুমিত এম/সরকারি সূত্র। আইটি পরিষেবা, ফ্রিল্যান্সিং, ব্যাংকিং, গণমাধ্যম, গ্রাহক পরিষেবা এবং শিক্ষকতার মতো ক্ষেত্রগুলোও এর প্রভাব অনুভব করতে পারে, কারণ এআই কোডিং এবং বিশ্লেষণে আরও দক্ষ হয়ে উঠছে। এআই যত দ্রুত উন্নত হবে, কোম্পানিগুলোও তাদের প্রয়োজনীয় জনবল নিয়ে তত দ্রুত পুনর্বিবেচনা করতে পারে। তাহলে ‘ইন্টেলিজেন্স এক্সপ্লোশন’ বা বুদ্ধিমত্তার বিস্ফোরণ বলতে কী বোঝায়? বর্তমানে, মানুষই এআই-এর নকশা তৈরি করে এবং এর উন্নতি ঘটায়। এআই ইতিমধ্যেই বিভিন্ন কাজে অংশ নিচ্ছে: কোড লেখা, ধারণা পরীক্ষা করা, এবং ফলাফল পর্যালোচনা করা। যদি এটি সেই কাজটিকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করার মতো যথেষ্ট ভালো হয়ে ওঠে, তাহলে পরবর্তী এআই আরও ভালোভাবে এআই-কে উন্নত করতে পারে, এবং এই চক্রটি চলতে থাকে। গবেষণাপত্রে বর্ণিত এই ফিডব্যাক লুপটি সরকারি সূত্র দ্বারা নতুন করে অঙ্কিত হয়েছে। গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হলো, প্রতিটি পর্যায় তার আগেরটির চেয়ে দ্রুততর হচ্ছে কি না। গবেষণাপত্রটিতে অনুমান করা হয়েছে যে, একবার এআই গবেষণায় বিশেষজ্ঞ পর্যায়ে পৌঁছে গেলে, একটি কোম্পানির কম্পিউটিং শক্তি লক্ষ লক্ষ গবেষকের সমতুল্য কাজ চালাতে পারবে। এই ধারণাটি বেশ পুরোনো। ১৯৫১ সালের একটি বক্তৃতায় অ্যালান ট্যুরিং বলেছিলেন যে, যন্ত্রগুলো হয়তো একসময় তাদের নির্মাতাদের ছাড়িয়ে যাবে এবং নিয়ন্ত্রণ নিয়ে নেবে। ১৯৬০-এর দশকের মাঝামাঝি একটি প্রবন্ধে, গণিতবিদ আই. জে. গুড, যিনি ট্যুরিং-এর সাথে কাজ করেছিলেন, লিখেছিলেন যে একটি অতি-বুদ্ধিমান যন্ত্র আরও উন্নত যন্ত্র ডিজাইন করতে পারে এবং তিনি “ইন্টেলিজেন্স এক্সপ্লোশন” (বুদ্ধিমত্তার বিস্ফোরণ) শব্দটি ব্যবহার করেছিলেন। এখনকার ভিন্নতা হলো, এআই গবেষণাগারগুলোর ভেতরের কাজের বড় একটি অংশ এআই-ই নিজের হাতে তুলে নিচ্ছে। এআই ইতিমধ্যেই আরও বেশি কাজ করছে। গবেষণাপত্রটিতে অ্যানথ্রোপিক-এর উদ্ধৃতি দেওয়া হয়েছে, যারা বলছে যে ২০২৬ সালের মে মাসের মধ্যে তাদের অনুমোদিত কোডের ৮০%-এরও বেশি এআই লিখেছে, যা ২০২৫ সালের জানুয়ারিতে ছিল একক অঙ্কের নিম্ন হার। সংস্থাটি আরও বলছে যে শুধুমাত্র উচ্চ-স্তরের মানব তত্ত্বাবধানে করা গবেষণা ও উন্নয়নমূলক কাজের অংশ মার্চ মাসের ১% থেকে আগস্টে ২৬%-এ উন্নীত হয়েছে। এগুলো অ্যানথ্রোপিক-এর নিজস্ব সংখ্যা, কোনো স্বাধীন পরিমাপ নয়। অ্যানথ্রোপিক-এ এআই দ্বারা লিখিত অনুমোদিত কোড ৮০%+, যা একক অঙ্কের নিম্ন হার থেকে বেড়েছে। জানুয়ারি ২০২৫ থেকে মে ২০২৬। শুধুমাত্র উচ্চ-স্তরের মানব তত্ত্বাবধানে করা গবেষণা ও উন্নয়নমূলক কাজ ১% থেকে ২৬%, মার্চ থেকে আগস্ট ২০২৬। অ্যানথ্রোপিক-এর নিজস্ব প্রতিবেদন, যা গবেষণাপত্রটিতে উদ্ধৃত। স্বাধীনভাবে পরিমাপ করা হয়নি।

শীর্ষস্থানীয় এআই সংস্থাগুলোতে এআই ইতিমধ্যেই বেশিরভাগ কোড লিখছে। এরপর আসে একটি কাজ এআই কতক্ষণ ধরে সামলাতে পারে সেই বিষয়টি। ২০২৩ সালে এটি ছিল কয়েক সেকেন্ড। এখন সেরা সিস্টেমগুলো এমন সব এআই গবেষণামূলক কাজ শেষ করতে পারে, যা করতে মানব বিশেষজ্ঞদের কয়েক ঘণ্টা বা দিন লেগে যেত। লেখকদের মতে, এই ধারা অব্যাহত থাকলে প্রায় ২০২৮ সালের মাঝামাঝি নাগাদ মাসব্যাপী গবেষণা প্রকল্পগুলো স্বয়ংক্রিয় হয়ে যেতে পারে। কিন্তু গতি যদি বাড়তেই থাকে? এটাই এই গবেষণাপত্রের মূল আবিষ্কার। পূর্ববর্তী হিসাব অনুযায়ী, যদি এআই গবেষণা সম্পূর্ণরূপে স্বয়ংক্রিয় হয়ে যায় এবং অন্য কোনো বাধা না থাকে, তাহলে প্রায় দেড় বছরের মধ্যে অগ্রগতি প্রায় ১০ গুণ দ্রুত হতে পারে। আজকের গতিতে এক বছরের অগ্রগতি করতে তখন প্রায় পাঁচ সপ্তাহ সময় লাগবে। গবেষণাপত্রটির মডেল অনুযায়ী, প্রায় ১৭ মাস পর অগ্রগতি আজকের গতির দশগুণে পৌঁছায়। তখন এক বছরের অগ্রগতি করতে প্রায় পাঁচ সপ্তাহ সময় লাগবে। এটি একটি মডেল, কোনো পূর্বাভাস নয়, এবং অনেক কিছুই এটিকে থামাতে পারে: ক্রমহ্রাসমান কার্যকারিতা, কম্পিউটিং শক্তি ও ডেটার সীমাবদ্ধতা, যে কাজগুলো স্বয়ংক্রিয় করা কঠিন, এবং দীর্ঘ প্রশিক্ষণ পর্ব। আজকের সিস্টেমগুলোও এখনও মাঝে মাঝে নির্দেশ অমান্য করে, কাজে প্রতারণা করে এবং নিজেদের কাজের ভুল ব্যাখ্যা দেয়। লেখকরা নিজেরাই এই প্রমাণকে প্রাথমিক এবং কিছু ক্ষেত্রে মিশ্র বলে অভিহিত করেছেন। বাংলাদেশ ইতোমধ্যেই যে নীতিগত প্রশ্নের সম্মুখীন হচ্ছে, তা হলো: খসড়া জাতীয় এআই নীতিমালা ২০২৬-২০৩০-এ পোশাক শিল্প ও তথ্যপ্রযুক্তি খাতসহ প্রযুক্তিগত পরিবর্তনের কারণে ক্ষতিগ্রস্ত কর্মীদের জন্য পুনঃপ্রশিক্ষণের প্রতিশ্রুতি দেওয়া হয়েছে। ফেব্রুয়ারিতে গণশুনানির সময়সীমা শেষ হয়েছে। চলতি বছরের শুরুতে একটি সরকারি সূত্রের বিশ্লেষণে উল্লেখ করা হয় যে, এর সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিধানগুলো এমন একটি ডিজিটাল অধিকার আদালতের ওপর নির্ভরশীল, যার অস্তিত্ব এখনও নেই, এবং এর পেছনের আইনগুলোর জন্য তিন বছরের সময়সীমা দেওয়া হয়েছে। পুনঃপ্রশিক্ষণ এর একটি অংশ মাত্র। আরও দ্রুতগতির এআই আরও কঠিন প্রশ্ন উত্থাপন করবে। কোম্পানিগুলো কীভাবে এটি গ্রহণ করবে? কর্মীরা কীভাবে নতুন চাকরিতে প্রবেশ করবে? শিক্ষা ও প্রশিক্ষণ ব্যবস্থা কি এর সাথে তাল মেলাতে পারবে? দেশটি কীভাবে সাইবার ঝুঁকি মোকাবেলা করবে, এবং শেষ পর্যন্ত প্রযুক্তিগত ক্ষমতা কার হাতে থাকবে?

তথ্যসূত্র: তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি বিভাগ