সাবলীল কিন্তু ত্রুটিপূর্ণ: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি মানব অনুবাদকদের প্রতিস্থাপন করতে পারে

ফ্রান্সের ন্যাশনাল সেন্টার ফর সায়েন্টিফিক রিসার্চ (সিএনআরএস)-এর স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ বিশেষজ্ঞ গবেষণা পরিচালক ফ্রাঁসোয়া ইভন বলেন, “আপনি কল্পনা করতে পারেন, এটি এআই-কে কী ধরনের উভয়সঙ্কটে ফেলে দেয়।”

একটি সিস্টেম হয়তো ‘it’s raining cats and dogs’ (মুষলধারে বৃষ্টি হচ্ছে) বাক্যটি সঠিকভাবে অনুবাদ করতে পারে, কারণ এটি বুঝতে পারে যে আক্ষরিক অর্থেই আকাশ থেকে দড়ি পড়ছে না। কিন্তু এটি কি ইন্দোনেশীয় ভাষায় এর কোনো প্রতিশব্দ খুঁজে পাবে, ইভন প্রশ্ন করেন? একটি বাগধারার ক্ষেত্রে ঝুঁকি কম থাকতে পারে, কিন্তু আইনি বা চিকিৎসা সংক্রান্ত অনুবাদের ক্ষেত্রে এই অনিশ্চয়তা আরও গুরুতর হয়ে ওঠে। এপ্রিলে গুগল জানায়, মানুষ গুগল ট্রান্সলেটের মাধ্যমে প্রতি মাসে এক ট্রিলিয়ন শব্দ অনুবাদ করছে। এর মধ্যে ডিপএল (DeepL), মাইক্রোসফটের টুলস, ক্লদ (Claude), চ্যাটজিপিটি (ChatGPT), জেমিনি (Gemini) এবং কর্পোরেট সিস্টেমগুলো অন্তর্ভুক্ত নয়। সাধারণ এআই সাবস্ক্রিপশন বাদে, মেশিন ট্রান্সলেশন পরিষেবার সরাসরি বিক্রয় গত বছর আনুমানিক ১.৪ বিলিয়ন ডলারে পৌঁছেছিল। সাধারণ কাজের জন্য, শুধুমাত্র এআই-এর উপর নির্ভর করা অর্থনৈতিকভাবে লাভজনক হতে পারে। উইকিপিডিয়ার নিবন্ধ অনুবাদকারী সুইস অলাভজনক সংস্থা ওপেন নলেজ অ্যাসোসিয়েশন (ওকেএ)-এর প্রতিষ্ঠাতা জন জিমারম্যান বলেন, অভ্যন্তরীণ নথি বা পণ্যের তালিকার জন্য শেষ কয়েক শতাংশ ভুল দূর করতে ১০০ গুণ বেশি অর্থ ব্যয় করার যৌক্তিকতা প্রমাণ করা কঠিন। কিন্তু বিশ্বকোষগুলো বিশ্বাসের উপর নির্ভরশীল। জিমারম্যান বলেন, “একটি ভুল তথ্য বছরের পর বছর ধরে সেখানে থেকে যেতে পারে এবং সাংবাদিক ও এআই সিস্টেম দ্বারা উদ্ধৃত হতে পারে।” ওকেএ প্রধানত স্প্যানিশ, পর্তুগিজ এবং ইংরেজিতে ১০,০০০-এরও বেশি অনূদিত নিবন্ধ প্রকাশ করেছে। একজন মানব অনুবাদক প্রতিটি বাক্য পরীক্ষা করার আগে এআই প্রতিটি নিবন্ধের খসড়া তৈরি করে। বাণিজ্যিকভাবে এই সুরক্ষার যৌক্তিকতা প্রমাণ করা আরও কঠিন। জিমারম্যান বলেন, মেশিনের আউটপুট এতটাই উন্নত হয়েছে যে গদ্য প্রায়শই খুব কমই পুনর্লিখনের প্রয়োজন হয়। মানব পর্যালোচনা বাদ দেওয়া এই শিল্পের জন্য একটি গুরুতর বিকল্প হয়ে উঠেছে। বিশেষজ্ঞরা বলেন, যখন ছোটখাটো শব্দচয়নের ভুল অর্থের পরিবর্তন ঘটায়, তখন ঝুঁকি থেকেই যায়। ইংরেজি থেকে ফরাসি ভাষায় কর্মরত একজন আইনি অনুবাদক আরিয়েলা বাল্টিয়েকে সম্প্রতি এআই-অনূদিত আদালতের নথি পর্যালোচনা করতে বলা হয়েছিল। তিনি সঙ্গে সঙ্গেই দুটি বড় ভুল খুঁজে পান। ফরাসি আইনি পরিভাষা “Le demandeur”, যার অর্থ “বাদী”, সেটি হয়ে গিয়েছিল “অনুরোধকারী”, যা আদালতের নথিপত্রের জন্য একটি অনুপযুক্ত শব্দচয়ন। “Madame X, épouse Y”, যার অর্থ মিসেস এক্স, ওয়াই-এর স্ত্রী, সেটি হয়ে গিয়েছিল “মিসেস এক্স ওয়াই-কে বিয়ে করেন”। সিস্টেমটি একটি বিশেষ্যকে ক্রিয়াপদ হিসেবে গণ্য করেছিল। মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, যন্ত্র-অনূদিত আশ্রয় সংক্রান্ত নথিপত্রের ভুলের কারণে আটককৃতদের মুক্তি দিতে বিলম্ব হয়েছে।

চিকিৎসা সংক্রান্ত অনুবাদের পরিণতি আরও গুরুতর হতে পারে। বিশেষজ্ঞ ক্যারল বেরিউটার একটি স্বয়ংক্রিয় অনুবাদ খুঁজে পান যেখানে গ্রিক অক্ষর μ-কে “micro”-এর পরিবর্তে “milli” হিসেবে দেখানো হয়েছিল। মাইক্রোগ্রামের পরিবর্তে মিলিগ্রাম দেওয়ার অর্থ হতে পারে নির্ধারিত মাত্রার চেয়ে ১,০০০ গুণ বেশি ওষুধ প্রয়োগ করা। বেরিউটার বলেন, উন্নত সাবলীলতার কারণে ভুল শনাক্ত করা আরও কঠিন হয়ে পড়েছে। আগের সিস্টেমগুলো প্রায়শই অমার্জিত ব্যাকরণ তৈরি করত যা পাঠকদের সতর্ক করে দিত। আজকাল, একটি ভুল অনুবাদও স্বাভাবিক ও প্রামাণিক শোনাতে পারে, যা ভুলটিকে আড়াল করে। ইভন সতর্ক করেছেন যে, কোনো ব্যক্তির স্বাক্ষরযুক্ত অনুবাদ তার সুনামের জন্য হুমকি হতে পারে, অন্যদিকে চিকিৎসা পদ্ধতি, চুক্তি বা বড় ধরনের কেনাকাটার ক্ষেত্রে হওয়া ভুলগুলো আরও বড় ঝুঁকি বহন করে। প্রসঙ্গ একটি দুর্বলতা হিসেবেই থেকে যায়। কোনো যন্ত্রকে “পোলিশে” অনুবাদ করতে বললে, এটি “পোলিশ”-কে জুতার ক্রিম হিসেবে ব্যাখ্যা করতে পারে। ফুটবলের প্রসঙ্গ ছাড়া, এটি “কর্নার নেওয়া”-র অনুবাদও ভুলভাবে করতে পারে।

তথ্যসূত্র: তথ্য ও যোগাযোগ প্রযুক্তি বিভাগ